巷で大人気の漫画カメラというソフトがあります。

漫画カメラ | スマートフォン カメラアプリ | スーパーソフトウエア



その漫画カメラの実装について、こちらにわかりやすい解説を見つけました。

【連載】コンピュータビジョンのセカイ - 今そこにあるミライ (39) iPhoneアプリ「漫画カメラ」に見るコンピュータビジョンの実応用例 | 開発・SE | マイナビニュース

【連載】コンピュータビジョンのセカイ - 今そこにあるミライ (40) iPhoneアプリ「漫画カメラ」で使われている画像処理手法その1 | 開発・SE | マイナビニュース

【連載】コンピュータビジョンのセカイ - 今そこにあるミライ (41) iPhoneアプリ「漫画カメラ」で使われている画像処理手法その2 | 開発・SE | マイナビニュース



こちらで具体的に、iOSで実装されている方がおります。

OpenCVで写真を漫画風に加工しよう 〜実装編〜 | Developers.IO



ソース

ということで、今回は漫画カメラ風の画像を作り出すのをやってみました。
ちなみに、PythonとOpenCVで実装しています。
手順は以下の通りです。
  1. 画像を読み込む
  2. Cannyのエッジ検出を行い、その画像をネガポジ変換を行う。
  3. 3値化処理を行う
  4. 3値化処理の灰色に割り当てられたところをスクリーントーンに置き換える
  5. 2,4の画像を合成する


ちなみに、2,3をいっぺんに行ったり、
5の合成の後に灰色部分を消すため再度2値化処理を行ったり色々とアレ・・・です。。。


スクリーントーンはこちらのサイトからいただいたものを使用しました。
WEB用無料素材 | デジタルトーンスジタオ




import cv2
import numpy

# 画像を読み込む
img = cv2.imread("Lenna.bmp",cv2.CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE)
screen = cv2.imread("screen.bmp",cv2.CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE)

# エッジ検出後にネガポジ反転
edge= cv2.Canny(img,80,120)
nega = cv2.bitwise_not(edge)

# sizeを取得
width = img.shape[0] 
height = img.shape[1]

# 3値化を行う(ただし灰色の場合はスクリーントーンに置き換える)
temp = numpy.zeros_like(img)
for i in xrange(width):
    for j in xrange(height):
        if img[i,j]<80:
            temp[i,j] = 0
        elif img[i,j]>=80 and img[i,j]<160:
            temp[i,j] = screen[i,j]
        else:
            temp[i,j] = 255

# 3値化とエッジの画像を合成
alpha = 0.5
result = cv2.addWeighted(nega,alpha,temp,1-alpha,0.0)
(thresh,result)=cv2.threshold(result,200,255,cv2.THRESH_BINARY)



結果

結果は以下になります。。。


【元画像】
Lenna



【エッジ画像(Canny)】
edge.png



【ネガポジ変換後】
nega.png



【3値化画像】
3val.png



【ネガポジ+3値化=漫画風】
result_20130320013925.png



反省点

画像の大きさに合わせてスクリーントンのサイズを変えたり、
スクリーントンのパターンを変更できるようにしたいですね。

あとは、画像合成のうまい方法忘れてしまいました。。。orz

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詠み人知らず

Author:詠み人知らず
プログラム好きな名もなき凡人がお送りしています。(得意とは言っていない
最近の興味はPython、C#、Matlab(Octave)、画像処理、AR(拡張現実)、統計などなど・・・

気分で思いついたことを書くため話題に一貫性がないかもしれません。

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